Data Engineer

• Sicherstellung eines stabilen und effizienten Datenbetriebs durch Betrieb, Unterhalt und Optimierung bestehender Daten Pipelines auf Basis von MS SQL Server und komplexen Stored Procedures
• Unterstützung bei der Evaluation und schrittweisen Einführung moderner Technologien (z. B. Snowflake, dbt) zur Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft
• Entwicklung und Wartung performanter Datenflüsse, inklusive Einsatz von Python zur Orchestrierung und Automatisierung
• Mitarbeit beim Ausbau unserer Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Azure Services im Data und Analytics Bereich
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung komplexer Banking Logiken in robuste technische Modelle
• Aktive Mitgestaltung unserer digitalen Arbeitswelt sowie Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie

• Tiefgehende SQL Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Abfragen, Stored Procedures oder modernen Analytics Frameworks
• Offenheit gegenüber neuen Technologien sowie idealerweise erste Erfahrung mit Snowflake
• Fundierte Kenntnisse in Python zur Automatisierung und modernen Pipeline Orchestrierung (Dagster-Erfahrung von Vorteil)
• Erfahrung im Azure Ökosystem, insbesondere mit Data und Analytics Services wie Azure Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps oder Container Technologien
• Selbständige, verantwortungsbewusste und unternehmerisch denkende Arbeitsweise in einem kleinen, dynamischen Team
• Hohe Lernbereitschaft, Veränderungsfreude und Sicherheit in der Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Präzise und qualitätsorientierte Arbeitsweise, insbesondere im Umgang mit sensiblen Daten aus dem Private Banking

Westjob